مقدمة: في عصر التحوّل الرقمي، تعتمد المؤسسات بشكل متزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة لتحسين أداء الأعمال وتسريع العمليات. لذلك أصبح من الضروري تطبيق نظم فعّالة لمراقبة أداء هذه الأنظمة والكشف المبكر عن نقاط الاختناق أو الأعطال قبل أن يشعر بها العميل. هذا المقال يوضّح طرق المراقبة التي توفّرها Singleclic ومنصة Cortex منخفضة الكود لمراقبة Agentic AI.
ما الذي نراقبه؟ تطبيقات Agentic AI للمؤسسات معقدة بطبيعتها، لذلك تتطلب مراقبة شاملة تغطي:
- أداء الخوارزميات ودقة النتائج
- أوقات الاستجابة للطلبات
- استهلاك الموارد التقنية (الذاكرة، وحدة المعالجة المركزية)
- أخطاء الأنظمة والتفاعلات مع التطبيقات الخارجية
Logging وهيكلة الأحداث تعتبر سجلات الأحداث (Logs) العنصر الأساسي في أي نظام مراقبة متقدم. في منصة Cortex منخفضة الكود (تجربة عربية أولًا)، نقوم بتصميم هيكل واضح لسجلات الأحداث يسمح بالمتابعة الدقيقة وتحديد المشكلات بسرعة. يجب أن تحتوي هذه السجلات على:
- نوع الحدث وتوقيته
- مصدر الحدث (مستخدم، نظام، API)
- مستوى الحدث (معلومات، تحذير، خطأ، خطير)
- بيانات إضافية لتسهيل التشخيص
على سبيل المثال، يوفر نظام logging في منصة Cortex سجلات واضحة ومرتبة تساعد فرق الدعم الفني على فهم ما يحدث بالضبط في الوقت الحقيقي.
Alerts والتصعيد التنبيهات (Alerts) هي الآلية الفورية لإشعار المسؤولين في حالة حدوث أعطال أو مشكلات حرجة. تقوم Singleclic بتوفير نظم متكاملة لتوليد التنبيهات على مستويات متعددة:
- تنبيهات عبر البريد الإلكتروني أو التطبيقات (Slack، Teams)
- تصعيد تلقائي بناءً على خطورة المشكلة وتأثيرها
يمكن تخصيص التنبيهات في منصة Cortex لتلائم احتياجات كل مؤسسة، مما يضمن استجابة سريعة وتجنب تفاقم المشكلة.
تحليل الاختناقات تستخدم أدوات المراقبة الحديثة في Singleclic التحليل المتقدم للكشف عن نقاط الاختناق. هذا يشمل:
- تحديد أسباب بطء الاستجابة
- تحليل الازدحام في طلبات API
- استهلاك غير متوقع للموارد التقنية
تسمح هذه البيانات للمؤسسة بالتصرف الاستباقي وتطوير خطط لمعالجة الاختناقات قبل أن تؤثر على العملاء. يمكن الاطلاع على تفاصيل إضافية في الدليل الشامل لـ Agentic AI من سنجل كليك.
نموذج Runbook يمثل Runbook وثيقة واضحة تضم إرشادات محددة لكيفية التعامل مع التنبيهات وحل المشكلات بسرعة. عادةً يتضمن:
- خطوات أولية للتشخيص
- المسؤولين عن التعامل مع كل نوع من الأحداث
- طرق التصعيد والتواصل الداخلي
يُنصح بتطبيق إطار NIST لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي ومعيار ISO/IEC 42001 لحوكمة الذكاء الاصطناعي عند إنشاء هذه النماذج، لضمان إدارة فعّالة ومنظمة للمخاطر.
FAQ أسئلة شائعة
- ما هي أهمية مراقبة Agentic AI للمؤسسات؟ تساعد على تحديد المشاكل مبكرًا وتجنب تأثيرها على العملاء وعمليات الشركة.
- ما المقصود بـ Logging في مراقبة التطبيقات؟ تسجيل الأحداث التي تحدث داخل التطبيقات لفحصها وتشخيصها لاحقًا.
- كيف تساعد منصة Cortex في تسهيل المراقبة؟ توفر هيكلة واضحة للسجلات وأدوات متقدمة لتحليل البيانات والتنبيهات.
- ما هو دور التنبيهات (Alerting) في المراقبة؟ تنبيه الفرق التقنية فورًا عند حدوث مشكلات لتصحيحها سريعًا.
- ما هي أشهر المعايير الدولية لمراقبة الذكاء الاصطناعي؟ من أبرزها إطار NIST لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي ومعيار ISO/IEC 42001.
اقرأ المزيد:
- Agentic AI من سنجل كليك: الدليل الشامل لتسريع بناء تطبيقات الأعمال
- منصّة Cortex منخفضة الكود (تجربة عربية أولًا)
- الدليل الشامل لـ Agentic AI من سنجل كليك
للمزيد من المعلومات وطلب نسخة تجريبية، تواصل معنا.
